大数据的未来何去何从?

tinayu001   ·   发表于 13天前   ·   素材

2005年左右,Hadoop诞生后,标志着人类正式进入大数据时代。

 

事实上,大数据的概念是第一次提出,最早可以追溯到1998年。在一份国际会议报告中,一位来自美国高性能计算公司的科学家用大数据来描述数据量增长带来的挑战。

 

到了2013年,越来越多的企业开始看到大数据的价值,发现大数据可以为企业赋能。通过对海量数据的有效存储、管理和分析,他们可以获得更实时的市场洞察。而且,人们还发现,大数据并不是单一的技术,而是数据管理技术的集合,它对整个社会和人类的影响将不同于以往的任何技术变革。

 

那么,十几年过去了,大数据发展到今天是什么状态?要让大数据应用更加成熟,我们需要做些什么?

 

从各种应用分析和调查来看,虽然企业的数据量呈爆炸式增长,更加注重信息的来源和使用价值,但在提升实际业务价值方面并没有带来显著成效。尽管大数据的概念非常热门,但它的应用仍然停留在如何在正确的时间将正确的信息发送给正确的人。

 

有专家建议,构建企业大数据平台最好采取两种策略,一种是生产,一种是分析。但笔者认为,基于标准数据架构构建大数据平台更有利于数据管理。如果每个业务部门构建自己的平台,需要支持多个数据库和一个ETL平台来完成数据转换。这时,数据的真实性和实时性将受到挑战。构建大数据平台的最终目的是整合数据,使所有数据实现可视化管理,无论数据是在企业还是在云中,都实现统一管理。多个数据平台意味着企业在整合数据时会增加额外的成本,容易出现数据安全风险。

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