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tinayu001

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互联网行业自律的平衡点

“大数据杀熟”是互联网平台实施差异化营销造成的。在日常生活中,我们经常会遇到这种营销方式。比如你点击一个视频网站,系统会根据用户平时的观看类型和时长推荐一些电影,避免用户在海量的视频库中搜索。如果推荐的电影恰好被用户喜欢,用户愿意付费。这种差异化营销不仅增加了平台收入,也节省了用户的搜索时间。 长期以来,社会和行业对“扼杀大数据”的定义边界并不那么清晰。有时候用户希望得到相关的推

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10万现金奖池!第二届珠港澳人工智能算法大赛启动啦!

11月4日,在珠海市香洲区人民政府指导下,由珠海市香洲区科技创新促进中心主办,腾讯云起创新中心(珠海)和深圳极视科技有限公司承办,暨南大学智能科学与工程学院/人工智能产业学院学术支持的2021年第二届珠港澳人工智能算法大赛启动仪式举行。 在腾讯云起创新中心发布厅成功举办。香洲区人民政府、珠海市科技创新局、香洲科技创新促进中心、腾讯云起创新中心(珠海)、极视科技等机构负责人,暨南大

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“5G+物联网赛道”全球总决赛落下帷幕

近日,2021阿里巴巴交锋的巨头们“5G+物联网”赛道全球总决赛在杭州未来科技城圆满落幕。大赛现场,工业无人机全自动飞行系统、无人系统整体解决方案、私人卫星开发与数据服务、任意曲面流体环保抛光设备与技术、触摸传感软硬件开发商等19大项目分别举行路演,展开峰会对决,各种奖项逐一揭晓。 经过激烈的竞争,3D高清视频激光雷达项目获得冠军。无屏触控智能机器人技术应用于阅读教育、真理探测技

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收获数字化转型红利,天翼云跻身云服务第一阵营

自2006年亚马逊推出云服务以来,IT开启了云计算的新时代,将传统的IT架构转变为云架构。尤其是去年,它迎来了一个分水岭。企业在云基础设施服务上的支出已经超过了他们在数据中心硬件和软件上的支出。2020年,企业在云基础设施服务上的支出将高达1300亿美元,而企业在数据中心硬件和软件上的支出不到900亿美元,同比也下降了6%。该数据来自权威研究机构Synergy Research。&nbsp

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企业在数字化转型过程中,对于数据处理、数据安全的重视程度仍有待提升

中国信息通信技术研究院发布的中国数字经济发展白皮书显示,2020年中国数字经济规模将达到39.2万亿元,占GDP比重达到38.6%,位居世界第二。增速同比增长9.7%,居世界第一。数字经济产业已成为中国经济稳定增长的重要引擎。随着数字经济的发展,数据已经成为最重要的生产要素之一,在提高企业竞争力和社会治理方面发挥着越来越重要的作用。然而,在数字化转型的过程中,企业仍然需要更加重视数据处理和数据安全

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云存储是什么意思?

云存储是将数据归档、整理和分发到与不同物理硬件集成的虚拟存储卷中。或者说,简单来说,云存储就是把数据存储在某个地方,每个人只要获得相应的权限,就可以通过互联网访问数据。您不需要连接到内部网络(即网络连接存储),也不需要从您自己的硬盘或直接连接的计算机硬件访问这些数据。依托云存储虚拟化技术,打造存储数据的云环境。你可以理解这一点: 虚拟化技术从物理硬件系统(如存储服务器)中提取存储

 7天前
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VPC 3.0架构:软硬件一体化的新一代VPC网络

为了在VPC 2.0下解决这些问题,我们在虚拟网络技术上进行了很多探索和改进,最终形成了软硬件一体化的VPC 3.0架构。 在VPC 3.0架构中,最大的特点就是软硬件协同。转发平面引入了很多转发网元,包括内核版ovs、硬件卸载版ovs、智能网卡、P4和DPDK等。因此,如何适应多转发网元,保持良好的可扩展性,是控制平面需要考虑的重要问题。 网元适配在VPC 3

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新使用案例涌现,云不断增长

根据Gartner的预测,2022年全球云服务支出预计将超过4820亿美元,高于2020年的3130亿美元。云服务基础设施几乎是每条数字服务交付管道的主干,从社交媒体和流媒体娱乐到互联汽车和自主物联网(IoT)基础设施。 新的超高速网络,如5G和Wi-Fi 6E,不仅意味着更多的数据将从云中流出,还意味着新类型的数据可以进行流式传输。 我们可以从谷歌Stadia

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该系统的最大的特点是对网元的要求非常小

在最新的VPC3.0架构下,UCloud VPC支持高性能网络转发(内网数据包最大数量可达1000万PPS,单个EIP支持最大10Gb外网带宽)。除了IPv4,UCloud VPC还为IPv6提供原生支持,帮助客户快速构建IPv6 VPC网络。同时,在ACL和安全组的支持下,用户可以实现对VPC资源的细粒度安全访问控制。 未来,UCloud VPC团队将密切关注网络相关软硬件的发

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大数据分析工具都有哪些?

大数据分析的前瞻性使得很多公司和企业开始使用大数据分析来帮助公司的决策,而大数据分析就是分析海量数据,所以我们不得不使用一些工具来分析大数据。大数据分析有哪些工具? 大数据分析有很多工具。一般来说,数据分析有很多层次,分别是数据存储层、数据报表层、数据分析层和数据表示层。有不同的工具可以在不同的级别工作。让我们详细介绍一下大数据分析工具。 首先从数据存储说起数据

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